Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «خبرگزاری برنا»
2024-05-03@19:27:08 GMT

کاربرد هوش مصنوعی در پوشش گیاهی

تاریخ انتشار: ۳ فروردین ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۳۸۰۸۰۱

کاربرد هوش مصنوعی در پوشش گیاهی

پژوهشگران دریافتنمد تصاویر هوایی جزو ارزشمندی از کشاورزی است که اطلاعات مهمی در مورد سلامت محصولات و عملکرد به کشاورزان ارائه می‌دهد، اما این تصاویر معمولاً با یک دوربین گران قیمت چند طیفی متصل به یک پهپاد به دست می‌آیند.

خبرگزاری برنا؛ یک مطالعه جدید از دانشگاه ایلینویز و دانشگاه ایالتی می‌سی سی پی نشان می‌دهد، تصاویر یک دوربین استاندارد قرمز-سبز-آبی (RGB) همراه با یادگیری عمیق هوش مصنوعی می‌تواند پیش بینی اطلاعات را در کسری از هزینه ارائه دهد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

دوربین‌های چند طیفی نقشه‌های رنگی ارائه می‌دهد که پوشش گیاهی را نشان می‌دهد تا به کشاورزان کمک کند تا سلامت گیاهان را نظارت کرده و مناطق مشکل‌دار را شناسایی کنند. شاخص‌های گیاهی مانند شاخص تفاوت گیاهی (NDVI) و شاخص تفاوت لبه قرمز (NDRE) مناطق سالم را سبز نشان می‌دهند، در حالی که مناطق مشکل دار به رنگ قرمز نشان داده می‌شوند.

معمولاً برای انجام این کار به یک دوربین مادون قرمز (NIR) ۵ هزار دلاری نیاز است. اما محققان این مطالعات نشان دادند که می‌توان با استفاده از یک دوربین رنگی معمولی متصل به یک پهپاد ارزان قیمت، هوش مصنوعی را برای تولید تصاویر مشابه شاخص‌های گیاهی آموزش داد.

گیریش چودری دانشیار گروه مهندسی کشاورزی و بیولوژیکی در دانشگاه ایلینویز و یکی از محققان این مطالعه می‌گوید: این عامل هزینه را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد.

برای این مطالعه، تیم تحقیقاتی تصاویر هوایی را از مزارع ذرت، سویا و پنبه در مراحل مختلف رشد با دوربین چند طیفی و دوربیم معمولی جمع آوری کردند. آن‌ها از یک شبکه عصبی طراحی شده برای تبدیل تصویر به نام Pix۲Pix برای ترجمه تصاویر دوربین رنگی به نقشه‌های رنگی شاخص‌های گیاهی با مناطق قرمز و سبز استفاده کردند.

پس از آموزش شبکه با تعداد زیادی از تصاویر چند طیفی و معمولی، محققان توانایی آن را برای تولید تصاویر شاخص‌ها از مجموعه دیگری از تصاویر معمولی آزمایش کردند.

چودری در این باره می‌گوید: یک شاخص سبزی بازتابنده در عکس‌ها وجود دارد که نشان دهنده کارایی فتوسنتز است. این شاخص کمی در کانال سبز و مقدار زیادی در کانال نزدیک به فروسرخ منعکس می‌شود. اما ما شبکه‌ای ایجاد کرده ایم که می‌تواند آن را از کانال سبز استخراج کند. این موضوع بدان معناست که ما فقط به کانال سبز، همراه با سایر اطلاعات زمینه‌ای مانند پیکسل‌های قرمز، آبی و سبز نیاز داریم.

برای آزمایش دقت تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی، محققان از گروهی از متخصصان محصولات کشاورزی خواستند تا تصاویری از همان مناطق را که توسط هوش مصنوعی تولید شده یا با دوربین چندطیفی گرفته شده اند، در کنار هم مشاهده کنند.

جالب اینجاست که کارشناسان هیچ تفاوت قابل مشاهده‌ای بین این دو مجموعه عکس پیدا نکردند که نشان می‌دهد هر دو عامل پیش بینی مشابهی خواهند داشت. تیم تحقیقاتی همچنین مقایسه تصاویر را از طریق روش‌های آماری آزمایش کرد و تأیید کرد که عملاً هیچ تفاوت قابل اندازه گیری بین آن‌ها وجود ندارد.

انتهای پیام/

آیا این خبر مفید بود؟

نتیجه بر اساس رای موافق و رای مخالف

منبع: خبرگزاری برنا

کلیدواژه: پوشش دوربین سلامت علم و فناوری کشاورزی هوش مصنوعی کشاورزان پوشش گیاهی هوش مصنوعی یک دوربین شاخص ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۳۸۰۸۰۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

۶۰ درصد غذا های المپیک پاریس «غیرگوشتی» است

مسؤولان بازی‌های المپیک پاریس اعلام کردند به منظور حفاظت از محیط زیست، در این دوره ۶۰ درصد غذاها غیرگوشتی خواهد بود.   به گزارش ایسنا، با توجه به اینکه ۶۰ درصد از غذاهایی که در طول زمان بازیهای المپیک به هواداران کشورها ارائه می شود بدون گوشت و ۸۰ درصد از منابع محلی تهیه می شود، بازی های المپیک پاریس، استاندارد جدیدی را برای پایداری محیط زیست ایجاد می‌کند.   جگر چرب، استیک تارتار، گوشت گاو بورگینیون، بلانکت دوو، ران قورباغه و حلزون تنها بخشی از غذاهای گوشتی در فرانسه هستند.    بیایید واقعی باشیم، غذاهای گیاهی‌ فرانسه شهرت خاصی ندارد. در واقع، فرانسوی‌ها دو برابر میانگین جهانی گوشت مصرف می‌کنند و بالاترین مصرف گوشت گاو و گوساله را به ازای هر نفر در اروپا دارند.   اما برگزارکنندگان المپیک پاریس به دنبال تغییر هستند. آنها قصد دارند غذاهای گیاهی زیادی در المپیک ارائه کنند.  هدف این است که نشان داده شود فرانسه اکنون بیشتر به «گیاه» می پردازد تا «گوشت».   ۶۰ درصد غذاهای المپیک پاریس "غیر گوشتی" است   اعلام شده است که ۶۰ درصد از غذاهایی که در طول این رویداد برای عموم مردم سرو می شود، بدون گوشت و ۸۰ درصد از تمام غذاها از محصولات محلی فرانسه تهیه می شود.   تونی استنگوئه، رئیس پاریس ۲۰۲۴ در بیانیه‌ای گفت: این وظیفه ماست افرادی را که در  المپیک شرکت خواهند کرد، آموزش دهیم. این یک وظیفه جمعی است که عادات خود را تغییر دهیم و بیشتر به محیط زیست فکر کنیم. بنابراین باید غذاهای گیاهی را نیز امتحان کنید چون از نظر طعم، بسیار خوب هستند.   رستوران دهکده المپیک ورزشکاران که ۴۰ هزار وعده غذایی در روز تهدیه خواهد کرد، در طول المپیک ۲۴ ساعته باز است و ظرفیت ۳۵۰۰ صندلی دارد. ۳۳ درصد از غذاها گیاهی خواهد بود و برای اولین بار، حدود ۱۵۰۰۰ ورزشکار به جای بشقاب های یکبار مصرف، از بشقاب های قابل شستشو استفاده خواهند کرد.   همچنین هیچ نوشیدنی الکلی در دهکده سرو نخواهد شد. کانال عصر ایران در تلگرام

دیگر خبرها

  • ماته؛ چای گیاهی محبوب فوتبالیست‌ها که لاغرتان می‌کند!
  • نقشه راه بهره‌گیری از دانش هسته‏‌ای در حوزه گیاهان دارویی و طب سنتی تدوین می‌شود
  • ۵ دمنوشی که برای درمان سرماخوردگی معجزه می‌کند
  • هوش مصنوعی به کمک ثبت تخلفات رانندگی می آید
  • هوش مصنوعی به کمک ثبت تخلفات رانندگی می‌آید/ اعمال قانون با دوربین‌های نظارت تصویری
  • گشتی در اقتصاد جهان | افزایش سود سامسونگ با هوش مصنوعی
  • ۶۰ درصد غذا های المپیک پاریس «غیرگوشتی» است
  • هوش مصنوعی به کمک ثبت تخلفات رانندگی می‌آید
  • رئیس پلیس راهور تهران بزرگ: هوش مصنوعی به کمک ثبت تخلفات رانندگی می آید
  • بالابر هیدرولیکی برای چه کسب و کارهایی مناسب است؟